１．ポイント
- レーザ光のカオス的遍歴の自発性を用いて、高効率な強化学習を世界で初めて実現した。
- 脳のダイナミクスを模倣した自立的に意思決定できる機械学習への応用が期待される。
２．概要
埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門の内田淳史教授、金沢大学理工研究域機械工学系の砂田哲教授、東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻の成瀬誠教授らの共同研究グループは、マルチモード半導体レーザ(※1)における縦モード(※2)間のカオス的遍歴(※3)を用いて、機械学習(※4)方式の一つである強化学習(※5)における問題例の解決方法を提案し、実験での実証に成功しました。
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