ポイント
- 光応答性ポリマーとレーザーを用いて培養細胞を高速に自動処理する技術を開発・実用化
- ディープラーニングに基づく細胞の判別・純化や細胞単層の切断・均一細分化などを高速処理
- 今後見込まれるヒト由来細胞の大量活用のニーズに応え、創薬や再生医療への貢献に期待
概要
国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】（以下「産総研」という）創薬基盤研究部門【研究部門長 亀山 仁彦】医薬品アッセイデバイス研究グループ 須丸 公雄 上級主任研究員、金森 敏幸研究グループ長は、国立研究開発法人 理化学研究所【理事長 松本 紘】（以下「理研」という）バイオリソース研究センター【センター長 小幡 裕一】iPS細胞高次特性解析開発チーム 林 洋平 チームリーダー（2018年3月末まで国立大学法人 筑波大学【学長 永田 恭介】（以下「筑波大学」という）医学医療系 助教）、株式会社 片岡製作所【代表取締役 片岡 宏二】（以下「片岡製作所」という）、学校法人 名城大学【理事長 立花 貞司】（以下「名城大学」という）理工学部電気電子工学科 堀田 一弘 教授、株式会社 iPSポータル【代表取締役 村山 昇作】（以下「iPSポータル」という）とともに、光応答性ポリマーとレーザーを用いて、機械学習の一手法であるディープラーニング（深層学習）に基づき、培養細胞を高速に自動処理する技術を開発した。この技術は、今後見込まれるヒト由来細胞の大量活用のニーズに応えるべく、機械学習に基づく培養細胞種の判別・純化や細胞単層の切断・均一細分化などを自動で高速に行うもので、培養細胞の精密処理や品質管理の自動化により、創薬や再生医療に貢献することが期待される。なお、この技術の詳細は、2018年12月7日（英国時間）にCommunications Biologyに掲載される。
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